データサイエンティスト
求人番号：itlv000-012874
- 正社員
- 企業からのメッセージ
- 一部リモート
- 仕事内容
- Analytics＆Innovation推進部は、大きくビジネス・トランスレーション領域と分析基盤領域に分かれます。 分析基盤領域をさらに基盤とデータマネジメントに分けて、2つの領域で募集をしています。 ＜具体的な業務内容＞ ■分析基盤グループ(分析基盤担当) ・エス・エム・エスグループのデータ分析業務を支えるAWS上での分析プラットフォームの企画、構築、運用 ・BI、DWH、RPA、分散処理、分析ツール、リアルタイムなどのデータ関連システムの企画／構築／運用／マネジメント ・既存／新規サービスにおけるデータ分析を用いた開発、企画、運用 ・DeepLearningなどAI／機械学習を利用したサービス開発、運用 ・データ活用ソリューションのフレーム作り、運用 ・新製品の機能評価、選定 ■分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当) ・データのクローリングと整備 ・SMSグループのデータマネジメントの仕組みの構築／運用業務／ETL実装／データクレンジング／データ辞書の作成／メタデータ管理／品質担保 ・セキュリティや個人情報保護などの法制、制度への対応 ・組織運営のための管理業務、採用 【仕事の特色】 【事業概要】 本ポジションのミッションは、数理技術や先端技術を用いたイノベーションによる超高齢社会への貢献です。 「IT・数理統計・先端技術をはじめとした知見・専門性を駆使してビジネスオーナーとして価値創造を行う人」を人材として掲げています。エス・エム・エスでは、介護、ヘルスケア領域で事業者向け・従事者向け・エンドユーザ向けに数十におよぶ事業が運営されています。 Analytics＆Innovation推進部は会社横断組織であり、バックオフィスも含め、全事業部を対象にデータ活用・イノベーション推進を担当。国内のみならず海外関連会社とのやりとりも発生しています。事業課題と志向・専門性をもとに担当領域・テーマを決めさせていただきます。 ＜直近の業務例＞ ・パーソナライズアルゴリズムの構築 ・AI技術を利用したサービス、機能開発 ・コールセンター業務、営業業務効率化のためのデータ活用施策の検討、実施 ・組織横断の大規模データ分析環境の構築とデータ抽出 ・データ資産を生かした新事業、機能の開発 ・サービスリニューアルに伴うデータ処理の移管、再構築 ・アクセスログ収集や、クローラーの開発運用などのデータ収集基盤の開発、運用 ・セキュリティ、法制要件の精査とそれらを満たす分析基盤の構築 ・新技術の評価、研究開発 ・大学との共同研究の企画、遂行、学会などでの対外発表 【配属部署/配属部署の組織体制】 Analytics＆Innovation推進部へ所属をしていただく予定です。Analytics＆Innovation推進部は、数理技術や先端技術を必要とする業務全般を担当しています。通常、分析組織はシステム部門もしくは事業部の下に属することが多いですが社長直下の部門に属しており、事業横断かつ、新規事業の創出に関与することを役割として担っています。 部門は3つのグループで構成されています。 ビジネス・トランスレーショングループ：データ活用を行います。 一般にデータサイエンティストというと、機械学習や深層学習などの手法を駆使するエンジニアを指すことが多いですが、エス・エム・エスでは、ビジネス接続を重視しており、ビジネス・トランスレーターという名称を用いています。 分析基盤グループ：分析環境の構築・運用を担っています 研究開発グループ：対外発表や、社外、大学との共同研究などを行う役割を担っています。 2020/10時点で社員：10名、外部パートナー：15名、学生：5名となっています。 経営工学、エンジニア、心理学、看護学、保健学、情報系と専門分野はさまざまです。 社員の男女比は5:5。分析組織としては女性が多い職場です。 完全リモート勤務体制で、12:00～16:00がコアタイムのフレックスタイム制となっています。部門の平均月残業時間は10hを下回っています。 事前申請をしたうえで認められた場合副業可能であり、大学講師等を行っている社員も存在します。 【この仕事のやりがい／キャリアアップ】 ・分析組織のマネジメント経験ができる ・分析のみならず分析的な技術を生かした新規事業立ち上げに携われる ・当該事業領域での業務経験はニーズが高い ・介護領域では、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、近い将来、IoTや介護ロボット、AIを使ったマッチング事業など幅広い可能性が広がっています
- 雇用形態
- 正社員
- 応募資格
- ■いずれかの業務経験・並列処理／DWH／BI／その他OSSDB若しくはKVSの設計・構築／運用のご経験・Webアプリケーションの開発経験・BIでのKPIの設計／構築／運用の経験・エンドユーザーと分析要件定義若しくは分析業務を行った経験■資格・Oracle Master （Silver/Gold)・情報処理技術者試験(データベーススペシャリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト)■その他・得意な開発言語、DB、AWSプロダクトをお持ちの方・分析業務観点でのエンジニアリング経験、マネジメント経験を積みたい方・各種APIサービス、ツールなどデータ活用に関連する多様なツールに興味を持てる方
- 給与
- 【想定年収（概算）】600～1 200万円 （給与形態：年俸制） ■賞与・昇給 賞与： 昇給：給与改定：年1回（考課結果による） ■給与・評価等備考 ・給与：スキルと経験により優遇いたします。
- 福利厚生／諸手当
- ■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 地域手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇 ■制度 従業員持株制度、資格取得支援制度、スキルアップ手当（150 000円）、単身赴任手当、転勤手当、評価制度、育児短時間措置、ベビーシッター利用補助制度、書籍購入制度自然発生する様々な勉強会、テックトーク ■福利厚生備考 ・資格取得支援制度：所定の資格取得時に受験料と一部の教材費を助成しています。・転勤手当：同社規定有り・書籍購入制度：能力向上に資する書籍の購入費用の全額を会社で負担しています。
- 勤務時間
- 【勤務時間】09:00 ～18:00 フレックスタイム制 コアタイム12:00 ～16:00
【残業時間】10~30時間 - 休日／休暇
- 【年間休日数】121日
【休日制度】完全週休2日制、祝、夏期休暇、年末年始休暇、GW、有給休暇、アニバーサリー休暇、産前産後休暇、介護看護休暇、妊婦特別休暇【休暇備考】・祝日：同社カレンダーによります。・休日：配属部署によっては上記記載内容と異なる場合がございますので、予めご了承ください。・アニバーサリー休暇：通常の有給休暇とは別に、記念日に合わせて有給の休暇をとることができます。 - 勤務地
- 東京都港区
- 最寄り駅／アクセス
- 芝公園駅 (東京都)
- 法人名
- 株式会社エス・エム・エス
