データサイエンティスト
求人番号：itlv000-000488
- 正社員
- 企業からのメッセージ
- 一部リモート
- 仕事内容
- 当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。 日経電子版は有料会員を80万人以上に増やしてきましたが、さらなる成長を目指すために引き続きチャレンジをしていきます。 チャレンジの一つとして、記事のレコメンデーション、記事の自動誤り訂正など機械学習・AIを用いた機能開発に取り組んでいきます。 日経社内には、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、学会への論文投稿も積極的に行っています。 こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AI技術を活用した機能を開発し、事業成長につなげていきたいと考えています。 日経電子版の開発において機械学習を用いた施策・機能を企画・開発する業務や、機械学習によるアウトプットを最大化するMLOpsを構築する業務などに取り組んでいただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・記事などコンテンツの推薦システム全般の開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ■スキルと希望に応じて、以下のような業務 ・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 ・MLOpsの設計、構築 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ■当社のデジタルサービスについて 当社が展開している日経電子版は、登録会員数500万人超、有料会員数約80万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。 当社は、「質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる」というミッションを掲げ、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。 デジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。 ＜ポジションの魅力＞ ■経験できるキャリアについて 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。 有料会員80万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。 また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 ＜配属予定チーム＞ ■チームについて チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。 日経電子版だけでなく、日経社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ＜開発環境＞ ■技術スタック https://hack.nikkei.com/tech-stack/
- 雇用形態
- 正社員
- 応募資格
- ・MLOpsを構築、運用した経験・大規模プロダクトの開発・運用経験・機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験
- 給与
- 【想定年収（概算）】600～1 000万円 （給与形態：月給） ■賞与・昇給 賞与：年2回（夏季・冬季） 昇給： ■給与・評価等備考 ・給与：スキルと経験により優遇いたします。
- 福利厚生／諸手当
- ■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 年末年始 ■制度 退職一時金、確定給付企業年金（日本経済新聞企業年金基金）、確定拠出年金、財形貯蓄制度、住宅融資制度、全社員対象の在宅勤務制度、書籍購入費用負担、最新／最高仕様のMac Book Proを支給、Udemy Business利用可能、昇降式デスク、オカムラ製チェア、4K／6Kディスプレイ、集中スペース／オンライン会議用防音個室有り、社内設備有り社内勉強会、輪読会、社外勉強会・勉強会受講費用負担、語学研修 ■福利厚生備考 ・社内設備有り：ジム、マッサージルーム、コンビニ、銀行ATM、シャワー室、社員食堂、全館Wi-Fi
- 勤務時間
- 【勤務時間】10:00 ～18:30
【残業時間】10~30時間 - 休日／休暇
- 【年間休日数】120日
【休日制度】 完全週休2日制、年次有給休暇、特別休暇、結婚休暇（10日）、介護休暇、忌引休暇、永年勤続者慰労休暇 【休暇備考】 ・永年勤続者慰労休暇：10年ごとに10日～30日 - 勤務地
- 東京都千代田区
- 最寄り駅／アクセス
- 大手町駅 (東京都)
- 法人名
- 株式会社日本経済新聞社
