データサイエンティスト
求人番号：itlv000-001695
- 正社員
- 企業からのメッセージ
- フルリモート 本ポジションはフルリモートワークOKです（ただし国内のみ）。出社日数の指定はありません。会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます（入社日や退職日等）。
- 仕事内容
- データエンジニアは、データアナリストやデータサイエンティストと協力し、データ基盤や分析基盤の開発・運用を行うポジションです。AWS／GCPなどのクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用を行っていただきます。 また、大規模なトランザクションデータをより素早く安定的に挿入するためのストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化など担当業務です。 同社は、全社で利用する分析データのセキュリティガバナンスの強化に注力。そこで、自分の得意分野を活かしてプロジェクトの課題解決を実行できる方を求めています。 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ GO株式会社は、「移動で人を幸せに。」をミッションに、タクシーアプリ『GO』や次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』をはじめとした、モビリティ産業をアップデートするITサービスの提供を行っています。 ■ミッション 同社はミッションとして下記のように明示しています。このミッションに共感いただける方からの応募をお待ちです。 「移動で人を幸せに。」 かつてみんなと同じであることが良いとされた時代があった。 定時出社、大量輸送、みんなが世の中の形に合わせて生きてきた。 しかし時代は変わりつつあり、ひとりひとりの価値感に合わせて社会が形を変えていく必要がある。 どんな時代もヒトは移動し、モノは移動し、その移動量がわたしたちの豊かさを示してきた。 ヒトの移動、モノの移動。言い換えればそれは人々の暮らしを豊かにする価値の移動。 わたしたちはそれぞれの形に合わせて移動を最適化し、豊かに届けたい。 都市化による交通渋滞、交通事故。過疎化による公共交通の空白地帯。 そんな交通不全な状態も、まだまだ解決されていない。 いつの時代も、移動を進化させてきたのはテクノロジーの力だ。 これまで人類は素材や動力の技術革新で、輸送のスピードと量を向上させてきた。 さらにこれからは、データを活用し、ひとりひとりのニーズに最適化していく必要がある。 そして移動したいヒトやモノ、移動の提供に携わる全てのヒトやモノが、共に安心・安全に移動できる世界を、つくりたい。 目指そう。ストレスのない、もっとやさしい未来を。 移動で人を幸せに。 ■参考サイト ・GO Inc. Entrance Book for Engineer （まずはじめに知っていただきたい情報がまとまっています） https://fuzzy-margin-4d6.notion.site/GO-Entrance-Book-for-Engineer-e3e916579fc64696bef64488f4c7e73c ・MOT Lab（同社のエンジニアが技術情報を紹介するブログ） https://lab.mo-t.com/blog/tag/AI ・GO ON（同社の人や組織、事業について知れるブログ） https://now.mo-t.com/ ＜ポジションの魅力＞ ■本業を通じて得られる経験 AWS／GCPなどのクラウド基盤を活用し、データ収集やディレクター、DWH、データ可視化までのシステム設計開発と、セキュリティ、インフラ考慮、監視に至るまでの前者コンポーネントの開発業務経験 TB級の大規模なGPSなどのセンサーデータと画像データを捌くインフラ開発運用経験と、より利用価値を高めるためのGIS活用した道路ネットワーク構築などのモビリティ技術経験 単にデータパイプライン開発だけでなく、データアナリスト、データサイエンティストとともにサービス要件を満たす際に生まれた技術的課題に対するアーキテクチャ検討や、パイプライン開発過程での生きたノウハウ学習経験
- 雇用形態
- 正社員
- 応募資格
- ・Python、Go、Javaでの開発経験（もしくはキャッチアップ可能な方）・Kubernetesなどのコンテナ技術を利用したシステム開発運用経験・AirflowやDigdagなどのワークフローエンジンを利用したETLシステム開発運用経験・Pub/SubやKafkaなどのメッセージキューを利用した分散システム設計、開発運用経験・Apache BeamやSparkなどの分散処理フレームワークを利用したストリーミング設計、開発運用経験・Terraformを利用したデータインフラ構築経験 ・分散データ処理や機械学習サービスの最新の動向に対する知識や強い興味がある方・データマネジメントに対する知識や強い興味がある方
- 給与
- 【想定年収（概算）】600～1 200万円 （給与形態：年俸制） ■賞与・昇給 賞与： 昇給：査定：年2回 ■募集職種の年収例 ・スキル・経験によって相談に応じます。・法定外45時間分の固定時間外手当を含みます。・査定：年2回 ■給与・評価等備考 ・給与：スキル・経験によって相談に応じます。
- 福利厚生／諸手当
- ■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇 ■制度 ジョブグレード制度、トライアルタクシー制度（月額1万円）、書籍購入制度、技術カンファレンス参加費負担（国内外）、海外学会参加支援有り、自己学習のためのクラウド利用支援有り、オフィスフリー制度、リモートワーク環境有り、ウェルカムランチ制度、部活動制度、周年記念イベント、カスタマーサクセス体験会、日帰りワーケーション ■福利厚生備考 ・トライアルタクシー制度（月額1万円）：タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給（1回4 000円まで）・オフィスフリー制度：日本国内であればどこでも居住でき、遠隔地からの勤務が可能 ※ 開発系職種限定（エンジニア、PdM、デザイナー）・部活動制度：異なるグループに所属する社員3名以上で活動する部活動に対して、部費の一部を会社が補助します。・カスタマーサクセス体験会：アプリ利用者・タクシー事業者のリアルな声を聞くことができる体験会を定期的に開催しています。・日帰りワーケーション：部署を超えたコミュニケーションを活性化する「日帰
- 勤務時間
- 【勤務時間】
【残業時間】10~30時間 - 休日／休暇
- 【年間休日数】120日
【休日制度】 週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇 【休暇備考】 ・介護休暇：介護の必要な家族1人につき年間5日間 - 勤務地
- 東京都港区
- 最寄り駅／アクセス
- 六本木一丁目駅 (東京都)
- 法人名
- GO株式会社
