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お仕事詳細

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データサイエンティスト

求人番号:itlv000-006487

  • 正社員
データサイエンティスト
企業からのメッセージ
フルリモート
仕事内容
主に、『ZOZOTOWN』や『WEAR』の運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。  <具体的な業務内容> ・他部署のAI導入のサポート ・機械学習プロジェクトのリード ・データ分析/可視化 ・特許取得  【仕事の特色】 <配属予定チーム> データサイエンスチームは、『ZOZOTOWN』や『WEAR』が抱えるさまざまな課題に対し、データ分析や機械学習の側面からアプローチすることで、それらの解決を目指しているチームです。また、世界中で発展する機械学習の研究成果を取り入れ、新たなサービスの創発にもチャレンジされています。 チームには、画像処理や3DCG、数理最適化、制御工学、情報検索など、機械学習だけにとどまらない専門性を持っているメンバーが集結。そのため課題解決に向け、多様な手段を取ることが可能です。 課題の調査や機械学習のモデル構築・システムの設計・実装・運用にむけたブラッシュアップを行い、サーバーサイドエンジニアチーム・分析チーム・事業部といった他部署と連携して、ソリューションの提案・プロトタイプ開発・社会実装を共創されています。  <募集背景> 同社が担うあらゆる業務に存在している課題の解決に取り組んでいるデータサイエンスチーム。たとえば『ZOZOTOWN』においてお客様が欲しい商品へより早くアクセスできるようにするという課題に対しては、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、さまざまな視点から機械学習を活用することで解決を目指しています。 データサイエンスチームは、日々発展を続ける機械学習技術をキャッチアップし、ファッションの仕事を通して集められた膨大なデータを適切に活用して事業に貢献していただける人材を求めています。  <ポジションの魅力> データサイエンティストは、主にデータ分析・機械学習・深層学習を用い新規事業や機能の開発を担当。事業のAI化を推進していく重要な役割を担っているポジションです。 『ZOZOTOWN』や『WEAR』のビッグデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定を定式化したり、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化していく必要があります。 必要なモデルを構築する際にプログラミングの知識が必要です。また論文を読んだり、学術機関と連携したり、他チームメンバーとディスカッションしたりもするため、課題の設定・解決能力も求められます。  ■参考記事 ・意思決定の理由の可視化が可能なグラフ構造の学習アルゴリズムの紹介 https://techblog.zozo.com/entry/explainable-recommendation-kgat  ・ZOZO研究所が実施する「検索/推薦技術に関する論文読み会」 https://techblog.zozo.com/entry/search-recommend-articles-study-session  ・バンディットアルゴリズムを用いた推薦システムの構成について https://techblog.zozo.com/entry/zozoresearch-bandit-overviews  ・近似最近傍探索Indexを作るワークフロー https://techblog.zozo.com/entry/ann-workflow  ・深層学習×集合マッチングによるコーディネート選択 https://techblog.zozo.com/entry/deepsetmatching  <開発環境> ・開発言語:Python/SQL ・GCP:BigQuery/Compute Engine/Vertex AI/Storage ・CI/CD:GitHub Actions ・コミュニケーションツール:GitHub/Confluence/JIRA/Slack  
雇用形態
正社員
応募資格
・メジャーな国際学会や学術雑誌でのパブリケーション経験・大規模サービスへの機械学習システムの導入経験・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験・課題の定式化スキル・機械学習システムの設計/運用/実装
給与
【想定年収(概算)】462~920万円 (給与形態:月給) ■賞与・昇給 賞与:※賞与支給額は業績に応じて変動します 昇給: ■募集職種の年収例 ・約5 588 000円(スタッフ職) 内訳:基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、時間外手当(平均残業時間20時間)、賞与支給80万円の場合・約7 832 000円 (上位職) 内訳:基本給20万円、職能給、住宅通勤手当5万円、時間外手当(平均残業時間20時間)、賞与支給80万円の場合※残業は部署や時期に応じて変動いたします※賞与支給額は業績に応じて変動いたします ■給与・評価等備考 ・給与:保有されるスキル経験・能力により優遇、相談の上で決定いたします(応相談)。
福利厚生/諸手当
■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 夏季休暇 / 有給休暇 ■制度 人事考課面談(年2回)、退職金制度、時短勤務制度、慶弔見舞金、引越し手当、従業員割引、ベビーシッター利用補助制度、全国在宅勤務制度、テレワーク制度、社内公募制度(年1回実施)、セミナー・カンファレンス参加支援制度、クラウドトレーニング費用補助制度、部活動支援制度、健康診断(年1回)、1on1ミーティング、FRIENDSHIP DAY、開発環境※詳細はこちらをご参照くださいhttps://tech.zozo.com/recruit/faq/ ■福利厚生備考 ・人事考課面談(年2回):1年目から人事考課対象となります。・引越し手当:入社前に遠方から引っ越しされる場合(条件有り)・全国在宅勤務制度:国内のどこに居住していても就業可能な制度です。 尚、会社イベント時や業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございます。 ※担当業務により一部社員は対象外・テレワーク制度:在宅勤務やオフィス外で作業を行うことができます。 1ヶ月あたりの回数制限なしで、制度を利用することが可能です。 ※ビジネス部門は会社判断に基づき出社、または在宅勤務(現在は感染症対策として、一部部門を除いて在宅勤務を推奨)・セミナー・カンファレンス参加支援制度:海外カンファレンスを含む勉強会やセミナーの参加費用(渡航費・現地滞在費含む)も全額会社で補助しています。・クラウドトレーニング費用補助制度:AWSのインフラ演習「TCP/IP(Try Cloud Program / Infrastructure Practice)」の利用補助制度です。 学習用途として、毎月100ドルまでAWS環境を自由に使用することができ、実際に触れることでコスト管理も意識しながら、スキルアップを目指すことができます。・開発環境:ラップトップ、外部モニターなど、担当業務の必要に応じて最大のパフォーマンスを発揮できるよう必要な環境を提供しています。
勤務時間
【勤務時間】08:00 ~19:00 フレックスタイム制
【残業時間】10~30時間
休日/休暇
【年間休日数】126日
【休日制度】週休2日制(土・日)、祝、夏季休暇、冬季休暇、慶弔休暇、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、子供の看護休暇、生理休暇【休暇備考】・慶弔休暇:パートナーの性別にかかわらず結婚と同等の手続き完了時5日、パートナーの出産時3日等・産前産後休暇:産前6週間前(多胎の場合は14週間前)・育児休暇:子供が満1歳を迎えるまで取得可(保育園に入園できない場合は最大2歳まで)
勤務地
千葉県千葉市稲毛区
最寄り駅/アクセス
みどり台駅 (千葉県)
法人名
株式会社ZOZO