データベースエンジニア
求人番号：itlv000-009313
- 正社員
- 企業からのメッセージ
- フルリモート
- 仕事内容
- 主な業務は、事業・業務に活用するAI人工知能の技術開発と社内活用推進です。 ＜具体的な業務内容＞ ・事業や社内業務のニーズに合わせたAI技術開発、コア機能の内製実装：50％ ・効果的に事業/業務にAI導入を行うための事業/業務組織への技術支援：50％ 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■チームミッション ・目的：事業の競争力を高め、お客さまにさらに品質の高いサービスを提供すること ・役割：事業/業務への効果的なAI導入推進すること ・行うこと：AIに関わる高度な技術力を保持し、業務導入の実践を行いつつ、それを活かすための技術応用/開発/導入/運用などのノウハウを蓄積します。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメントなど ・技術開発 社内の事業および業務のAI導入のための、事業や業務データを得るハードルは高くありません。そのため、業務課題を詳細に把握した技術開発を行えます。AIベンダなど受託業務では導入先の情報が得られにくく、業務に本当に活かせる技術導入ができないことはよくあります。 同チームではAIを導入したい組織と対等な関係で、効果的な導入方法を検討可能。自分の技術開発力を活かせます。また、研究開発業務のベテランも所属しているため、技術開発に関する高度な議論も行え、指導を受けることもできます。 ・内製開発 自チームの技術力を高め、常に先端技術をキャッチアップすることを目的に、同チームでは深層学習・推論などのAIコア機能にPyTorch、Chainerなどを導入して全て内製開発を行っています。 社内へのAI導入の際に技術開発を行ったコードやツールは、自分たちの技術資産として整備・更新。さらにそれを活用して次の技術開発・導入に活かしています。 そのため業務を通じて、既存のPythonモジュールを活用したAI内製開発のスキルを高められます。 ・応用/導入ノウハウ 社内のさまざまな事業・業務に効果的なAI導入をするためには、事業や業務を把握し、業務上の効果を生み出せるように技術検討・評価・開発・導入・運用を行う必要があります。 業務システム開発は他部署で行いますが、AI導入に関わる全ての過程に関わることが可能。そのため、効果的にAI導入するための経験・ノウハウを蓄積できます。 ・基本スキル 技術を効果的に活用し、関係者の理解を得て導入するには、技術知識やプログラミングだけでは十分ではありません。技術開発・内製開発・導入のための事業業務組織とのコミュニケーションが必要です。 論理的に物事を考え、頭の中をスッキリ整理し、関係者に分かりやすく説明することが常に求められます。これらの業務を通じて、論理的思考力・コミュニケーション力のブラッシュアップが可能です。 ＜ポジションの魅力＞ ・社内の実事業・業務に活用されるAI技術／システムについて、分析、技術開発、内製開発、導入に関われる ・担当する案件を自らの意思で進められる ■3～5年後の想定されるキャリアパス 社内活用案件をリードするAI技術開発のプロフェッショナル ■業務上の課題 先端技術（特にAI人工知能）に関する高いスキルと経験を持った技術者の不足 ＜開発環境＞ ・AWS、Linux、Git、VS Code、Python （開発環境としてWindowsは使用しません） ＜募集背景＞ ■募集エンジニアのイメージ像 この仕事で取り扱うAI技術・導入の方法に正解はありません。常にゼロベースで物事を考える必要があります。そのため、過去の経験・成功体験から自分の業務の進め方に強いこだわりを持つ技術者、事業や業務の立場で物事を考えられない技術者よりも、これまでの経験・ノウハウを生かしつつ、その時々の状況に合わせて最適な進め方に合わせて業務ができる柔軟な思考の技術者の方が仕事を行いやすいでしょう。 ■変化の激しいAI技術分野だから事業・業務のニーズも常に変化 パターンで進められる業務はありません。ベテラン技術者でも新しいことは自分でゼロから勉強して業務を進めます。チームメンバからアドバイスを受けたり、質問したりすることは可能です。しかし、自ら自律的に情報を集め、経験していないことでもゼロから勉強・行動できると良いでしょう。 ■自ら動くことが望まれる 配属先で主体となるのは、内製開発です。事業・業務データの分析なども、全て内製PythonツールやJupyter Notebook上などで実施します。 技術知識は必要ですが、実践的に自ら動き、自分で開発できる技術者が望まれています。
- 雇用形態
- 正社員
- 応募資格
- ・Jupyter Notebook上でのデータ分析、グラフ描画・pandas/scikit-learnなどのPythonモジュールによるデータ分析・PyTorchなど深層学習フレームワークを用いた実装・深層学習、強化学習などの技術開発・AWS
- 給与
- 【想定年収（概算）】500～700万円 （給与形態：月給） ■賞与・昇給 賞与：・賞与：年2回（7月・12月）・成果賞与：有り 昇給：年1回（4月） ■給与・評価等備考 ・給与：経験・能力により社内規程に則り決定いたします。
- 福利厚生／諸手当
- ■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇 ■制度 入社に伴う費用の会社補助、従業員持株会、退職金制度、財形貯蓄制度、生命保険団体契約、定期健康診断・特殊検診、インフルエンザ予防接種、人間ドック・がん検診等の補助金制度、保養所ラフォーレ倶楽部、ディズニーチケット補助金制度各種表彰制度（特許奨励金、社長賞、永年勤続表彰など）
- 勤務時間
- 【勤務時間】09:00 ～17:30 フレックスタイム制 コアタイム11:00 ～15:00
【残業時間】10~30時間 - 休日／休暇
- 【年間休日数】124日
【休日制度】原則週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始（12／29～1／4）、結婚休暇、出産休暇、忌引休暇、誕生日休暇、赴任休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇【休暇備考】・事業部カレンダーによります。・夏季休暇：計画年休取得 - 勤務地
- 東京都千代田区
- 最寄り駅／アクセス
- 飯田橋駅 (東京都)
- 法人名
- 株式会社ミスミ
