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データサイエンティスト

求人番号:itlv000-016248

  • 正社員
データサイエンティスト
仕事内容
主に、社内ビックデータを解析し、その結果をもとに今ある課題の解決や現状の改善に向けて施策を立案する業務に従事。統計やITに関する知識を活かしてビックデータから仮説を立て、実際のソリューションに結論を落とし込む戦略的なコンサルティングを行っていただきます。 クライアントは主にBtoC事業を展開している企業です。ビジネスモデルを理解した上で、収益改善のための現状分析、課題抽出を手掛けていただきます。  <具体的な業務内容> ・各種データを用いた意思決定の支援 ・ビックデータ解析を主軸としたマーケティング施策の立案 ・マーケティングデータの解析(統計、確率的手法、機械学習的手法 他) ・コンテンツの反響分析 ・アルゴリズム調査、分析 ・R&D ・MySQL、Python、Rなどの言語を使用したデータ抽出 他  【仕事の特色】 創業時より蓄積してきたデータとナレッジを活かし、今後はより高度かつインパクトのある分析を行っていかれる予定です。そのコアメンバーとして携わっていただける方を募集されています。 また将来的にはサービスの幅をAIの領域にまで拡大。全社的に事業を広げることを計画されています。  <配属先情報> 現在、社内にいるデータサイエンティストは1名です。 個人の裁量で業務を進め、場合に応じて各部署のMTGやディスカッションに参加するという形で働いていただきます。連携することが最も多いのは開発部署、分析部署。どちらの部署も高いプロ意識を持った社員が多く所属しています。個人のスキルを磨くことはもちろん、チームとしてどれほどクオリティの高いアウトプットを出せるかということに注力しており、協調性のある方にマッチするでしょう。  ■開発部署 所属メンバーは現在4名です。アメリカの4大のエンジニア学科を卒業したCTOをはじめ、20代から30代の男性社員で構成されています。  ■分析部署 所属メンバーは現在9名です。ワシントン大学を卒業している分析のスペシャリストから職種経験のなかった方まで、さまざまな経歴を持った社員が在籍しています。  <身につくスキル、仕事の魅力> 業務を通してビックデータを解析するスキルを養えます。ビックデータを扱う楽しさも味わうことができるでしょう。 さらに先輩社員や分析のスペシャリストである社員が定期的に勉強会・実績報告会を開催。学び続けることのできる環境が整っているため、経験者はもちろん未経験者の方も安心して業務に取り組める環境です。 また少数精鋭で業務に取り組んでおり、何をどのように開発するのかは個人の裁量に任されています。指示されて行動するのではなく、自分で考え自由な環境で開発したい方、新しいことに挑戦したい方におすすめです。  
雇用形態
正社員
応募資格
■以下いずれかをお持ちの方・多変量解析の知識・機械学習全般の知識、利用経験・自然言語処理全般の知識・データベース、SQLに関する知識・大規模なデータ、サービスの分析経験・RやPythonなど、分析ツール、言語の利用経験
給与
【想定年収(概算)】400~750万円 (給与形態:月給) ■賞与・昇給 賞与:年2回(6月・12月)※会社と個人の実績により決定いたします。 昇給:給与改定:年2回(3月・9月) ■給与・評価等備考 ・給与:スキルや年齢、現年収を考慮して決定いたします。・家賃補助:オフィス最寄駅より2.5km圏内に居住の場合。・残業手当:固定残業無しの場合、1分単位で全額支給。 固定残業有りの場合、月45時間相当分の固定残業代として月給に含んで支給(超過分は別途支給)。
福利厚生/諸手当
■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇 ■制度 結婚祝い金、社内イベント、書籍購入費(全額支給)、有料セミナー参加費(全額支給)、グループフェス参加費支給、オフィスでおかん、インフルエンザの予防接種、定期健康診断、部活動費用補助、業務中のイヤホン可研修旅行、OJT、社内勉強会(2週間に1回)サンキューカード、表彰会※寮社宅:無し ■福利厚生備考 ・社内イベント:全社MTG、達成会・グループフェス参加費支給:社員間の食事費用を補助。・オフィスでおかん:冷凍食品を通常価格より安く利用。
勤務時間
【勤務時間】09:30 ~18:30
【残業時間】10~30時間
休日/休暇
【年間休日数】120日
【休日制度】完全週休2日制(土・日)、祝、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、生理休暇、リフレッシュ休暇、育児・介護休業【休暇備考】・年間休日:120日以上・夏季休暇:好きな日にちで連続1週間取得可。
勤務地
東京都千代田区 東京都港区
最寄り駅/アクセス
国会議事堂前駅 (東京都)
法人名
株式会社CINC